---
title: "База знаний об обходе: классификатор по «физике потока» и «горизонт человеческой энтропии»"
type: evidence
kind: reconstruction
id: "ev-ml-aegis-lantern"
observed: "2026-10-19"
url: "https://rkn.kitten.software/evidence/ev-ml-aegis-lantern/"
source_url: "https://corpus.lantern.io/defenses/reality/"
---

# База знаний об обходе: классификатор по «физике потока» и «горизонт человеческой энтропии»

- Основание: реконструкция
- Что доказывает: База знаний corpus.lantern.io описывает классификатор AEGIS, который использует только шесть признаков потока (размер пакета, интервалы между пакетами, направление, окно TCP, флаги, доля полезной нагрузки), заявляет F1 0,9952 и 262 мкс на вывод, и утверждает, что при мультиплексировании живого человеческого просмотра через Reality обнаружение падает до 1,17%.
- Чего не доказывает: Цифры независимо не проверены, и работа не рецензировалась. Что такой классификатор есть у ТСПУ.
- Метод: Чтение базы знаний
- Наблюдение: 19.10.2026
- Получено: 19.10.2026
- Ограничения: Самоописанные цифры базы знаний.
- Происхождение: rkn-research/notes/101-ml-mimicry-detection.md §3.3
- Источник: [corpus.lantern.io: защиты, Reality](https://corpus.lantern.io/defenses/reality/)

Сырой фрагмент:

```
AEGIS: 6 признаков потока, F1 0,9952
живой браузинг через Reality: обнаружение 1,17%
```

## Связанные страницы

В сносках статей:

- [Распознавание маскировки трафика машинным обучением](https://rkn.kitten.software/wiki/ml-mimicry-detection/index.md)