реконструкция

База знаний об обходе: классификатор по «физике потока» и «горизонт человеческой энтропии»

Что доказывает
База знаний corpus.lantern.io описывает классификатор AEGIS, который использует только шесть признаков потока (размер пакета, интервалы между пакетами, направление, окно TCP, флаги, доля полезной нагрузки), заявляет F1 0,9952 и 262 мкс на вывод, и утверждает, что при мультиплексировании живого человеческого просмотра через Reality обнаружение падает до 1,17%.
Чего не доказывает
Цифры независимо не проверены, и работа не рецензировалась. Что такой классификатор есть у ТСПУ.
Метод
Чтение базы знаний
Наблюдение
19.10.2026
Получено
19.10.2026
Ограничения
Самоописанные цифры базы знаний.
Происхождение
rkn-research/notes/101-ml-mimicry-detection.md §3.3
Источник
corpus.lantern.io: защиты, Reality
AEGIS: 6 признаков потока, F1 0,9952
живой браузинг через Reality: обнаружение 1,17%

Где используется

В сносках статей